信号解析-信号処理とデータ分析の基礎ダウンロード
信号解析-信号処理とデータ分析の基礎
strong>本, 馬杉 正男
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によって 馬杉 正男
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内容紹介 各種の観測信号を実際に解析・利用するうえでは,単なる信号処理にとどまらない,さまざまな手法についての知識が必要です. 本書は,基本的な周波数解析から,相関性解析や信号分離,非線形信号の処理などの発展的な内容,さらには信号データの識別や特徴把握まで,それぞれのエッセンスに絞ってわかりやすく解説します. 内容（「BOOK」データベースより） 特性抽出評価、分離・識別、特徴分析、エッセンスを絞ってわかりやすく解説。さまざまな手法がよくわかる。 著者について 立命館大教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 馬杉/正男 1987年3月慶應義塾大学理工学部電気工学科卒業。1989年3月慶應義塾大学大学院修士課程修了。4月日本電信電話(株)入社。1994年3月工学博士。2010年4月立命館大学理工学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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信号処理の方法が多岐にわたって述べられています．2章,3章が周波数解析に当たり,DFT,FFT,ARモデルによる解析ウィナーヒンチンの定理を用いた,相関関数による周波数解析STFT,ウェーグナー分布,ウェーブレット解析,ケプストラム解析4章が雑音や変動成分の除去に当たりフィルタ処理と具体的な移動平均,離散ウェーブレット変換特異スペクトル解析法5章が重畳信号の分離と言うことで微分を用いた,孤立波の分離方法,独立成分分析6章は信号の非線形解析としてリカレンスプロット,リアプノフ指数,フラクタル次元,ハースト指数DFA法,双線型モデル,RCAモデル,ARCHモデル7章は観測信号の識別と特徴把握としてクラスター分析,ニューラルネットワーク,多変量解析が解説されている.手短に解説されているために,読みやすい,一方で一度理解できないと,他のものに頼る必要がある.一応文献リストはついているが,どの手法の時はどれを見ればいいのかはわかりやすくない.このあたりは改善されるとよいと思います.私は,独立成分分析とハースト指数のあたりはよく理解できませんでした.
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